基于BP神经网络多品种、小批量、订单式的生产交货期预测问题研究

摘要

利用BP神经网络具有自适应、自学习和高度容错性的特点,尤其具有对非线性、离散性的动态系统进行模拟仿真的能力,对多品种、小批量、订单式的生产交货期进行预测.同时把它嵌入ERP的生产系统模块中,建立起生产交货期的预测模型.仿真实验表明,该方法可行.