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基于信息增益比-支持向量机的泥石流易发性评价

         

摘要

基于对云南省东川区泥石流易发性评价研究的目的,以泥石流多发地东川区为例,采用多重共线性分析和信息增益比(IGR)模型筛选指标因子,在此基础上利用支持向量机模型(SVM)构建泥石流易发性评价模型。通过GIS平台,以栅格单元为评价单元,使用自然断点法制作研究区泥石流易发性分为极高易发区、高易发性区、中易发区、低易发区和极低易发区5个等级。结果表明,指标因子经过优化后,模型的曲线下面积(AUC)值为0.9033,说明指标因子选取合理,模型构建可靠,研究结果可为山区泥石流防灾减灾提供科学依据。

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