基于深度学习的探地雷达管线探测分析方法

摘要

随着城市的快速发展,地下管线的定期普查变得极为重要。探地雷达(GPR)是一种广泛应用的无损探测设备,但从GPR成像中分析地下管线的掩埋位置时,传统方法费时费力且准确率难以保证。为此,本文提出了一种基于深度学习的探地雷达管线探测分析方法,在分析地下目标回波特征的基础上,搭建深度学习检测框架,通过对比试验选择性能优异的网络模型。计算表明,该方法检测效率快,精度高,且具有良好的噪声鲁棒性,在管线普查工作中有很大的实用价值和研究前景。