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隧道掘进设备; 铁路隧道工程; 领导者; 技术; 设备供应商; 股份公司; 地质条件; 度身定制;
机译:安全驾驶:WAGO的PROFIsafe总线端子用于海瑞克的隧道掘进机
机译:海瑞克隧道掘进新加坡的环线
机译:学生从海瑞克工程师那里获得职业信息
机译:欧莱拉格拉格乐器的无领和领导者 - 追随者共识:没有速度测量的有限时间收敛
机译:软件工程师与技术领导者对工程工作场所文化看法的现象比较
机译:使用直接或固体表面玻璃化技术保护领领兽的体细胞组织(Pecari tajacu Linnaeus1758)
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:亚特兰大研究室;隧道应用研究:爆破技术常规喷射混凝土钢纤维喷射混凝土专着论隧道掘进的最新技术
机译:海瑞克·卡里尔
机译:高山滑雪靴,其具有枢转的后领和前领,该前领可绕位于特定区域中的横向轴线枢转
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