大数据背景下道路短时交通流预测方法研究

摘要

短时交通流预测是智能交通系统中的一项关键技术,通过分析当前交通流的变化规律,提前感知交通系统状态的变化情况,为主动式交通管理和控制提供支撑。因此,准确、快速和可靠是实施短时交通流预测的基本要求。基于此,研究分析了当前智能交通系统研究的重点方向,对当前交通流预测方法进行分类,并提出两种不同类型预测模型的预测结果,结果均显示预测精度较高。