基于虚拟样本生成的铈镨/钕组分含量预测

摘要

针对稀土萃取生产现场采集到的有效建模样本数据少,易导致模型预测精度不高等小样本问题,提出采用随机配置网络(SCN)生成虚拟样本进行组分含量预测的方法。以真实样本确定的SCN模型为依据,根据隐含层与输出层、输入层与隐含层的之间的映射关系,采用中点插值方法生成虚拟样本;然后混合原始真实样本与虚拟样本,建立基于SCN的铈镨/钕(CePr/Nd)组分含量预测模型。通过稀土萃取现场数据验证,结果表明:本文方法可以实现稀土萃取过程现场组分含量的快速、准确检测。