基于智能容错算法的多传感器皮带秤

摘要

传统的多传感器电子皮带秤不具有故障传感器容错功能.针对上述缺陷,提出一种新方法,该方法根据多路传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立故障传感器的预估网络,并将预估信号与其他几路正常传感器信号组合,完成任一传感器在故障状态下的皮带秤称重.经模拟数据仿真,这种方法可有效避免由于传感器故障而产生的计量误差.