ITD和自适应广义形态滤波的特征提取方法

摘要

针对滚动轴承早期微弱故障特征难以从强噪声背景中分离的问题,提出了一种本征时间尺度分解(ITD)和自适应广义形态滤波的特征提取方法.将故障信号进行ITD分解成若干固有旋转(PR)分量;利用峭度准则选取若干PR分量进行重构,对重构后的信号通过自适应广义形态滤波进行降噪处理;对降噪后的信号进行Hilbert包络谱分析.通过对滚动轴承内外圈进行实验分析,验证了方法的有效性.