基于水平集的多相活动轮廓图像分割模型(英文)

摘要

提出了一种新型的多相活动轮廓模型,是无边活动轮廓模型的广义形式。该模型具有如下特点:(1)提出了背景填充技术,可以在检测目标内部弱边缘时去除阻碍检测的背景信息;(2)在单次二相水平集收敛的基础上,采用多次收敛方式实现了多相分割模型(n-1次收敛实现n相分割模型,n>1);(3)介绍了一种提升算法,进一步增强了模型的计算稳定性。实验结果表明,该模型对弱边缘检测特别有效。