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陈英义; 龚川洋; 刘烨琦; 方晓敏;
中国农业大学信息与电气工程学院;
北京100083;
农业农村部信息获取技术重点实验室;
北京农业物联网工程技术研究中心;
鱼类识别; 卷积神经网络; 迁移学习; 模式识别;
机译:基于ECG的基于ECG的生物识别方法,使用QRS图像和卷积神经网络
机译:基于深卷积神经网络的分心驾驶识别方法
机译:基于卷积神经网络的油井流体供应不足的智能识别方法
机译:利用卷积神经网络对恶劣条件下的鱼类和鱼类进行检测,定位和分类
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:基于深度卷积神经网络的水稻病虫害视频检测识别方法
机译:基于轻量级卷积神经网络的表达识别方法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:相同的鱼类识别设备,鱼类计数设备,用于计数鱼类的便携式终端,相同的鱼类识别方法,鱼类计数方法,鱼类计数识别设备,鱼类计数识别方法,相同鱼类识别和鉴定系统,鱼类计数系统系统
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
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