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面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统

         

摘要

为满足温室叶类蔬菜病害准确识别的视频数据需求,结合温室叶类蔬菜病害发生的特点,采用物联网技术,基于传感器感知的环境信息与摄像机监控视频信息,构建了一种面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统.该系统将案例检索与模糊推理方法相结合,设计温室监控视频获取方法,将传感器实时采集的数据与知识库中的病害产生环境条件相匹配,以匹配结果作为视频采集的依据,实现了监控视频的智能采集;并利用模糊推理方法,弥补案例检索结果不够全面的问题,确保了数据的准确获取.同时,该系统还提供了实时数据显示、实时视频监控等功能.系统应用结果表明,该系统能够满足温室叶类蔬菜病害识别的视频数据需求.

著录项

  • 来源
    《农业机械学报》 |2015年第3期|282-287|共6页
  • 作者单位

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学工学院,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

    中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;

    农业部农业信息获取技术重点实验室,北京100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 绿叶菜类病虫害;电视信号处理;
  • 关键词

    叶类蔬菜; 病害识别; 温室监控; 视频获取; 模糊推理;

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