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孙光明; 杨凯盛; 张传清; 吴迪; 何勇; 冯雷;
浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
浙江林学院农业与食品科学学院;
光谱分析; 偏最小二乘法; 识别; 大麦; 大麦赤霉病; 植物保护; 最小二乘支持向量机;
机译:基于高光谱成像技术的大麦种子水分含量测定
机译:基于高光谱成像技术的模拟运营环境迷彩识别研究
机译:基于光谱成像系统的小目标识别技术的研究
机译:基于多光谱成像传感器的大麦结痂识别
机译:验证基于扩散光谱成像的纤维束成像技术,用于认知神经科学研究。
机译:基于高光谱成像技术在无创自动表型平台上对大麦品种的疾病严重程度和等级进行定量评估
机译:基于光谱 - 空间特征的神经网络方法,急性淋巴细胞白血病细胞识别通过微观高光谱成像技术
机译:使用成像光谱数据对矿物进行光谱识别:使用三阶算法评估信噪比和光谱分辨率的影响
机译:将可见光谱和高光谱成像与模式识别技术相结合以改进威胁检测的系统和方法
机译:基于监视技术的层析成像识别方法,该方法使用可变块,通过使用可变块提取块图像的特征向量来实现层析成像的高识别率
机译:基于光谱成像技术的残害条件观测技术
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