车流密度变化条件下的跟驰模型研究

摘要

把车流密度的跳跃性变化作为车流波现象，在高峰小时或者异常情况下（如雨、雪、雾等异常天气），快速路的瓶颈地段经常出现堵塞以及由堵塞引起的车流波。车流波不仅影响瓶颈点下游车辆的运行，还会降低瓶颈点上游路段的有效通过能力。通过大量的交通数据采集，构建基于模糊推理的驾驶员感知——预测行为模型和车流波传播条件下驾驶员微观跟驰模型。结果表明，模型可以有效、准确地模拟车流波传播过程中驾驶员行为。