基于文本挖掘与神经网络的音乐风格分类建模方法

摘要

针对人工区分音乐风格会造成音乐风格关系不清以致混乱和某些歌曲难以人工划分其风格等问题,以歌曲的歌词数据为基础,分析歌益所表达的情感,以划分其归属.运用机器学习算法的BP神经网络,建立一个音乐风格预测模型,对模型进行了合理的理论证明和推导.实验选用MATLAB作为建模工具,根据算法自身特点确定训练参数.随机从数据集中抽取10％的记录作为测试.该方法的结果显示,理论结果与数据模拟结果比较吻合,准确率达到80％.