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基于后台操作模糊化的大数据平台客户敏感信息保护

         

摘要

随着云服务、容器技术、大数据等新技术在企业中广泛应用,网络的虚拟化,导致各种业务应用网络边界模糊化,传统的使用网络隔离的方法来保证数据安全方法变得不可执行,并且大量的集中存储在云端、大数据平台中,数据集中化、网络的虚拟化、应用接口的多样化和访问途径的多样化带来更多的安全风险,对数据保护提出更高的要求。本文将探索从数据源头进行数据安全保护的普适性方案,对其他行业的数据安全保护起到示范性效应,并提供了一个可借鉴参考的最佳实践案例。

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