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尹健;
海军装备研究院,北京102249;
雷达电子对抗; 神经网络; 辐射源识别; 特征提取; 特征分析与建模; 知识库;
机译:基于支持向量机的新型雷达辐射源方案识别算法
机译:基于支持向量机的新型雷达辐射源识别算法
机译:基于粗糙集的新型RBF神经网络用于雷达辐射源识别
机译:基于柯西随机投影的鲁棒雷达辐射源信号识别算法
机译:基于机器学习和深度神经网络的基于雷达的人体活动识别算法
机译:基于三维分布特征和传递学习的鲁棒雷达辐射源识别
机译:全方位融合神经网络,用于识别和跟踪多个雷达辐射源
机译:基于人工神经网络的CD射流识别算法在CDF实验中的应用。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
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