一种基于机器学习的LTE高铁故障识别方法与实例

摘要

为保证高铁LTE网络质量,提升客户感知,及时识别并解决高铁LTE网络故障至关重要。现有技术识别高铁故障主要依靠道路测试与网管后台数据,不仅耗时耗力,而且由于高铁专网多采用拉远与小区合并建设方式,故障具体点位和隐性故障难以定位。在此背景下,本文提出了一种基于大数据和机器学习,针对高铁网络特性的天馈故障识别方法,可有效提升高铁专网故障识别与定位的准确性,同时节省大量人力物力。