基于Citespace的基因芯片领域知识图谱分析

摘要

cqvip:随着后基因组时代的到来,基因芯片技术因其高通量、高效率以及高自动化等特点成为了最具发展潜力的高端生物技术之一。知识图谱提供了一种从海量文本数据中抽取结构化知识的手段,目前广泛应用于多个领域。论文以Web of Science平台的SCIE数据库为数据来源,利用Citespace知识图谱软件,采用内容分析法和词频分析法,分别从研究时序、研究热点、研究主题、知识结构、研究机构等多个方面对基因芯片领域的研究进展、研究现状以及研究前沿进行分析。结果表明,基因芯片文献数量呈先增后减的趋势;研究内容呈阶段性变化;突现词分布较为广泛;关键词聚类特征较为明显;文献共被引聚类维度较多;机构合作较为密切;哈佛大学等是主要的高产机构。