基于卷积神经网络的路桥设施缺陷检测研究

摘要

道路桥梁在建成投入使用阶段,会受自然、人为等各类因素影响,形成各种桥梁设施病害,如裂缝、坑凼等,对路桥的结构安全、行车行人安全、环保美观都产生一定的不良影响。传统的路桥病害或缺陷检测主要以肉眼观察为主,该方法在检查体量、检查效率、检查精度以及成本控制方面都存在很大的劣势。基于卷积神经网络的人工智能图片识别系统,可在很大程度上代替人工检测,实现路桥病害自动化检测,为路桥管养工作人员提升工作效率和科学制定养护决策提供帮助。