基于最大类间方差的图像分割算法研究

摘要

图像分割算法是当前计算机图像处理的难点之一,由于图像区域内部像素的灰度变化相似度高,而在图像边界上的像素变化不连续.为了将图像分割成不同的区域,实验分析了最大熵阈值分割法和迭代式阈值分割法原理,并在此基础上对比研究了最大类间方差法.实验结果表明:最大类间方差法的峰值信噪比最大,均方根误差,图像分割效果最好.