基于机器学习的网损计量分析

摘要

文章介绍一种机器学习的网损计量分析,对于电力系统实时采集的数据越来越准确和高效,为人工智能计算机实时计算网损并且短时间做出调度指令提供了方便,使得瞬时实现调度优化成为了可能.文章通过对传统计算网损的方法进行分析,提出了一种利用机器学习算法来计算网损的新方法,并研究了机器学习算法在负荷图像分类中的应用,利用机械学习与归纳学习两种算法相结合来实现网损的计算与分类,得到目标网损下最优负荷分布图像.通过这种新的方法,我们能够做到对该时段网损对应负荷的分类与预测,从而达到网损与负荷的实时监测与预测的目的,并且为经济调度提供了可靠的依据.