基于小波神经网络的装载机动态称重系统预测建模仿真研究

摘要

装载机载重测量系统数学模型基础上,分析得出动臂举升角加速度对动态载重测量的影响较大,采用该数学模型计算物重会导致误差大的问题。而小波神经网络用于非线性系统预测,预测效果较好。用小波函数代替神经网络隐含层的传输函数,并对该小波神经网络进行反复训练,得到最优的训练参数,大大提高了系统称重精度,从而使载重测量真正的实现了动态软测量。