基于优化序列提取的相控阵雷达识别方法

摘要

针对相控阵雷达工作模式识别的问题,提出一种基于优化序列提取的雷达识别方法.首先,对相控阵雷达搜索和跟踪的工作模式进行分析,建立工作模式序列模型.其次,通过剔除Needleman-Wunsch方法中的多余数据简化运算流程,提出一种优化的雷达信号公共序列提取算法.然后,通过理论证明了所提算法的高效性,并给出算法识别效果的评价准则.最后,结合雷达工作模型和所提算法,对不同跟踪条件下雷达的识别效果进行仿真,并对比了优化前后的运算时间.仿真结果表明,所提算法在多种跟踪条件下,均有较高的效率,并且能保持91％以上的识别率.