基于Park-HHT的故障特征提取方法

摘要

针对三相对称系统,提出了一种新的故障特征提取方法.该方法首先将系统输出信号进行Park变换,之后进行希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT),从HHT的本征模态函数中选取低频分量,提取信号幅度作为故障特征值.该方法兼具Park变换和HHT的优点,在降低变量维度的同时提高了故障分辨率,并且具有较强的抗噪声能力.最后,在三相逆变电路中进行了仿真实验,根据特征向量间距离分布对不同方法的提取效果进行评价,验证了所提方法的有效性.