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蔡忠义; 郭建胜; 陈云翔; 董骁雄; 项华春;
空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051;
剩余寿命预测; 加速退化模型; Wiener过程; 测量误差; 随机系数;
机译:基于超参数优化的非线性多状态退化建模,用于退化水平评估和剩余使用寿命预测
机译:基于时间依赖的Ornstein-Uhlenbeck过程的退化建模和剩余使用寿命寿命估计
机译:基于集成学习的飞机发动机退化建模和剩余使用寿命预测
机译:基于维纳过程的电子设备退化建模与剩余寿命预测
机译:基于平均剩余寿命进行建模和规划加速寿命测试。
机译:使用加速寿命测试的电子引信的可靠性和剩余寿命评估
机译:基于自适应扩展卡尔曼滤波器的车辆燃料电池剩余寿命在线预测
机译:分离式浴缸和倒置浴缸的建模意味着剩余寿命功能
机译:基于加速寿命测试数据的在现场操作条件下产生降解数据以预测剩余使用寿命的方法和装置
机译:用于监视寿命和确定技术组件的剩余寿命的方法,涉及基于自初始操作以来的所有当前寿命计算得出的剩余寿命。
机译:基于深度学习方法建立的光伏组件加速退化模型及预测光伏组件寿命的方法
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