首页> 中文期刊> 《系统工程与电子技术》 >混合递阶遗传算法优化小波神经网络的研究

混合递阶遗传算法优化小波神经网络的研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在研究小波神经网络结构及其学习算法的基础上,提出了一种以混合递阶遗传算法优化小波神经网络的新方法,混合递阶遗传算法是递阶遗传算法和多元线性回归的结合.此方法可同时优化小波神经网络的结构及其参数,具有学习速度快,精度高的特点.并与传统的BP算法进行了对比,证明了本算法的有效性.

著录项

来源
《系统工程与电子技术》 |2005年第6期|1112-1114|共3页
作者
冯冀宁; 刁哲军; 杨晓波; 刘红运;
展开▼
作者单位

河北师范大学电子工程系,河北,石家庄,050031;

河北师范大学电子工程系,河北,石家庄,050031;

石家庄职业技术学院,河北,石家庄,050081;

河北师范大学电子工程系,河北,石家庄,050031;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
小波神经网络; 混合递阶遗传算法; 优化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型的研究 [J] . 高海滨 ,孟宗 ,刘彬 . 仪器仪表学报 . 2006,第z3期
2. 混合递阶遗传算法的自适应小波神经网络优化设计 [J] . 甘旭升 ,张洪才 ,程咏梅 . 火力与指挥控制 . 2008,第011期
3. 基于混合递阶遗传算法优化RBF神经网络的BOD5软测量方法 [J] . 王树东 ,葛珉昊 ,陈明明 . 给水排水 . 2014,第003期
4. 基于递阶遗传算法优化神经网络的研究 [J] . 李方方 ,赵英凯 ,许必熙 . 机械与电子 . 2006,第002期
5. 连续参数小波神经网络的递阶遗传训练方法 [J] . 周辉仁 ,郑丕谔 ,王海龙 . 系统工程与电子技术 . 2008,第008期
6. 混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型的研究 [C] . 高海滨 ,孟宗 ,刘彬 . 第四届全国信息获取与处理学术会议 . 2006
7. 基于混合递阶遗传算法的RBF网络优化及在BOD软测量中的应用 [A] . 葛珉昊 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号