高分辨率SAR与光学图像中目标融合检测方法

摘要

提出了一种基于特征融合的军事目标检测方法,充分考虑了SAR与光学图像中目标的互补性特征.目标在高分辨率SAR图像中会产生强后向散射回波(radar cross sections,RCS),因此可以快速检测出感兴趣目标.但受相干斑和人造杂波影响,检测结果存在大量虚警.相比而言,从光学图像中提取出的目标形状信息更有利于鉴别虚假.因此,本方法在串行融合结构中结合SAR和光学图像中提取出的目标特征进行融合鉴别,有效去除虚警.实验用机载测试图像对本文方法的性能进行了验证和分析.