一种带有忠诚项的张量扩散滤波方法

摘要

针时Weickert的张量扩散滤波模型在滤除噪声的同时虽然较好地保留了大的边缘信息,但对于一些细小边缘在扩散的过程中却被模糊掉了,在其扩散方程中添加了随时间尺度自适应变动的忠诚项,这样,扩散滤波与边缘保留这两者之间就得到一个较好的折衷,从而使得扩散去噪的同时尽可能多地保留了图像的边缘信息.另外,为了在不同区域进行不同方式的扩散,将边缘增强与相干增强两个模型结合起来,对扩散张量的两个特征值重新进行了设置.实验表明本方法在细小边缘信息的保留上有较明显的改进.