基于上下层MAS的SAR图像海洋分布目标检测

摘要

针对SAR图像中的海洋分布目标,从人的认知过程出发提出了一种基于上下层多Agent系统(top bottom multi-Agent system,TBMAS)检测算法.该算法针对上下层Agent定义了不同的行为.下层Agent获得初步的视觉知觉,上层Agent加入联想分析等处理获得最终检测结果.算法从分布目标的局部统计特性考虑.不需要进行统计模型和参数的估计.利用局域直方图和Kullback-Leibler散度进行差异度分析.实验表明,对于多种分布目标均有较好的检测效果.