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赵旦峰; 许聪; 张杨;
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;
海军装备研究院,北京100073;
回归算法; 核向量回归; 大样本训练; 最小包围球;
机译:基于基于反对派的学习的V-Support向量回归中的Harris Hawks优化算法及其在V-Support向量回归中的优化算法
机译:基于雷江,明军刁,洪城薛和海奥奥太阳的遗传算法 - 支持向量回归的“基于遗传算法 - 支持向量回归”的“能源耗散预测”
机译:基于智能细菌觅食算法的定制核支持向量回归和增强概率神经网络,用于土石坝压实质量评估和控制
机译:更简单的最小包围球:适用于扩展核方法的快速近似MEB算法
机译:基于先验知识的格林核,用于支持向量回归。
机译:最小包围球分类器与支持向量机的结合
机译:基于两团簇模型,分析了镧系La到Dy以及Hg,Tl和Pb的56个激发的超形变核旋转带的γ射线能量,并评估了惯性矩,旋转半径和将核子成分分配给团簇和中心球。
机译:球核荷电半径的结构效应
机译:使用M估计量和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:使用M估计和多项式核支持向量机的回归以及主成分回归
机译:用作催化剂的固体包括:基于金属氧化物的多孔壳,被壳包围的基于碳或有机材料的核以及在核上和/或核中存在的金属颗粒
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