灰度形态滤波的神经网络实现方法

摘要

本文提出了一种利用神经网络实现灰度形态滤波的方法。文中首先简述了形态学的基本理论，然后给出了灰度形态学理论的两种最基本运算（膨胀和腐蚀）的神经网络实现方法。网络中的连接权值为形态滤波的结构元素，按照δ学习规则，自适应地对结构元素进行学习训练。该方法计算简单，速度快，对于提高灰度形态滤波的性能有显著成效。