D-S证据推理在信息融合应用中的存在问题及改进

摘要

在不确定性处理算法中,D-S证据推理方法具有较好的应用结果.阐述了D-S证据推理及其在多传感器信息融合中的应用,重点论述了证据理论中尚待解决的问题.针对D-S组合规则无法解决冲突证据这一情况,提出了引入修正因子的改进方法来体现证据子集大小.仿真结果表明,该方法能够将证据权重聚焦到集合中更小的子集,并解决了不一致证据的合成问题,使组合结果更加直观.最后讨论了D-S理论的进一步研究方向.