基于VAR模型我国生猪出栏量和存栏量预测

摘要

向量自回归模型(VAR)模型常用于多个相关联的时间序的预测,它以历史数据为基础,通过挖掘系统内部所隐含信息实现对时间序列未来发展趋势的预测,并且能够揭示关联时间序列之间的联系,比孤立地对多关联时间系列进行单独预测具有更高的精度。运用VAR模型对我国生猪出栏量和存栏量进行了预测。结果显示,生猪出栏量的平均预测误差仅为1.366 03%,生猪存栏量的平均预测误差仅为1.739 78%,2020年两项指标的预测误差均小于0.5%。根据模型预测得到2021年我国生猪出栏量为55 316.78万头,存栏量为43 281.56万头。