基于支持向量机的高校财务困境预警模型研究

摘要

基于SVM的高校财务困境预警模型是一种在小样本数据条件下预警高校财务困境的重要方法.本文选取了教育部64所高校中的7个财务评价指标进行分析,将其划分为三种类别,即轻警、重警与巨警,然后与误差反向传播(BP)神经网络模型进行比较.经过系统研究,结果显示通过SVM预警模型可以更好地预警高校财务困境.因此,建立基于支持向量机的高校财务困境预警模型,强化高校财务困境预警管理,尤为必要.