基于趋势性度量的有序聚类方法探讨

摘要

cqvip:在有序聚类分析方法的研究中,针对原有方法中对时序的趋势性特征体现不够和一些趋势性特征方法计算复杂度较高的问题,对类的直径度量进行了改进,在类的直径度量中,提出了基于斜率滑动均值的有序聚类方法:首先对有序样本中的邻近点计算相互之间的斜率,对新的斜率序列进行滑动平均,将之结果定义为类的直径,最终实现趋势性度量的有序聚类。模拟与实证结果显示,考虑了趋势性度量的有序聚类方法,对波动性序列的趋势性具有更好的分辨能力,且降低了计算的复杂程度,能够提高有序样本聚类的准确性。