基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究

摘要

通过建立灰色异构数据“核”序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据“核”的预测；以“核”为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从“同质数据”拓展至“双重异构数据”.研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义.