两个独立对数正态分布的中位数比的统计推断--基于似然方法、广义枢轴量方法和贝叶斯方法

摘要

本文主要研究了基于朴素似然法、两种广义枢轴量法、带Diffuse先验和独立Jeffreys先验的贝叶斯方法对两个独立对数正态分布中位数之比的统计推断。我们通过模拟比较了五种置信区间在覆盖率、平均长度和相对偏度方面的性能。结果表明,两种广义置信区间和基于Diffuse先验的贝叶斯方法在覆盖率上普遍较优。而基于似然方法和独立Jeffreys先验的置信区间的平均长度较短。此外,给出了参数的极大似然估计和贝叶斯后验估计。同时,给出了单边假设检验的广义p值和后验概率比。并以PM2.5的实际数据为例,说明了该方法的统计推断。