基于概率校准的客户流失预测模型研究

摘要

本文首先利用逻辑回归、线性判别分析、K近邻、支持向量机、贝叶斯判别和决策树模型给出了客户流失预测模型,定量分析了客户是否会流失。然后对用于客户流失预测的分类器进行十折交叉验证,选取了精度最高的线性判别分析模型。其输出结果只有流失或者未流失,不能得到客户流失的概率,我们进一步将线性判别分析模型的输出结果转化成了概率,即概率校准。最后利用Brier分数和概率校准曲线等评价标准对校准前后的模型进行了评估,得到了更好的结果。