基于函数系数非参数统计模型的心电R波检测

摘要

本文提出了一种基于函数系数非参数统计模型的R波检测方法。在用数字带通滤波器对心电信号进行滤波和去噪以后,用函数系数非参数回归模型来拟合心电时域数据,通过差分选取适当的阈值,并且所选取的阈值具有自适应学习的特性,可根据不同需求调整阈值的大小,然后利用模型估计出的一阶导数位置检测出R波。和差分阈值的方法相比较,该方法在检测R波的过程中对数据本身就有一个很好的平整作用。最后还分别讨论了R波的多检和漏检的情况,并给出了相应的纠正方法以使得检测更加精确。我们利用临床试验数据对该方法进行验证,实验结果表明,该方法能够准确高效地检测出心电信号中的R波。