空间人造目标混合光谱材料数目确定方法仿真研究

摘要

在空间人造目标光谱分析领域,受到观测距离和观测设备空间分辨率的限制,通常在观测空间人造目标光谱信号时,目标某个瞬时视场中的多种纯物质材料的光谱特征信息组合在一个像元中,形成"混合光谱".因此,将这些混合光谱分解为每个单一材料的光谱并估计出相应的组成比例是空间人造目标光谱分析研究的重点.大多数现有空间目标光谱分解方法都假设空间人造目标混合光谱中包含的纯物质材料种类个数(即"端元数目")是先验已知的,这对于未知空间人造目标而言是不现实的.因此,纯物质材料数目正确估计对后续光谱数据分析处理的准确性起着至关重要的作用.目前,现有的端元数目确定方法的设计均在高斯白噪声的假设下进行,而对于噪声信号的分布存在频谱相关性的情况下,会提供较差的结果.采用一种基于数据内在维度和似然最大化理论的方法——鲁棒特征值极大似然方法.由于数据内在维数与信号协方差矩阵和信号相关矩阵特征值差异的统计分布特性高度相关,因此通过分析该特征值差异的统计分布特性,构建一个极大似然函数,可以实现空间人造目标混合光谱端元数目的确定.该方法包含两个步骤:首先,采用基于多元回归和改进最小噪声分离方法对原始光谱数据进行预处理完成噪声特性估计和噪声白化过程,从而有效抑制具有频谱相关性的噪声的干扰;接下来,通过求解一个离散对数联合似然函数的极大值问题来实现空间人造目标混合光谱端元数目的确定,该方法完全不需要输入任何参数,并且运行速度比较快.分别利用实验室实测的五种空间人造目标材料的可见/近红外光谱数据和美国地质勘测局光谱数据构建混合光谱仿真数据进行实验.结果表明,该方法能有效抑制相关噪声和白噪声的干扰,空间人造目标纯物质材料数目确定结果具有很好的准确性和稳定性.