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赵鹏; 韩金城; 王承琨;
东北林业大学信息与计算机工程学院 黑龙江省 哈尔滨市 150040;
广西科技大学计算机科学与通信工程学院 广西 柳州 545006;
高光谱图像; I-BGLAM; 纹理特征; 光谱特征; 特征融合; 木材树种分类;
机译:在近红外高光谱成像中融合光谱和纹理信息以改善绿茶分类建模
机译:基于光谱和图像特征融合并结合基于高光谱成像的特征转换的玉米种子品种分类
机译:基于超高分辨率高光谱图像和3K-DSM融合的树种分类
机译:高光谱和基于滤镜的拉曼显微镜和成像:实际成像系统的设计和评估。
机译:使用光谱图像在VNIR和SWIR范围内融合的高光谱成像方法对白术根源进行分类(VNIR-SWIR-FuSI)
机译:近红外高光谱成像中的融合光谱和纹理信息,提高绿茶分类模型
机译:使用近红外成像和高光谱显微镜检测癌症
机译:可见光中的系统高光谱成像,用于在可见光中记录和显示高光谱成像的高光谱成像方法
机译:基于微CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法
机译:基于微CT和极化-高光谱成像多特征融合的苗期番茄水分胁迫检测方法
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