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陈建; 陈晓; 李伟; 王加华; 韩东海;
中国农业大学工学院,北京,100083;
中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083;
近红外光谱; 主成分分析; 人工神经网络; 玉米鉴别;
机译:基于近红外光谱技术的东阿阿胶生产厂家和存放时间鉴定方法研究
机译:高光谱成像和化学计量学在玉米种子品种鉴别中的应用
机译:基于人工神经网络和回归分析的自由流量放电计算方法研究
机译:近红外光谱技术荞麦品种快速识别方法研究
机译:利用人工神经网络模拟净化和灌溉玉米的净生态系统交换,潜热和明智的热量
机译:高光谱成像和化学计量学校准在玉米种子品种鉴别中的应用
机译:应用化学计量学方法研究脂质种子中脂肪酸谱和生物活性成分对苹果品种鉴别的应用前景
机译:基于人工神经网络的psK数据通道光学性能监测 - 基于延迟抽头异步图的平衡检测参数训练。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:基于STS引物的基于PCR的人参品种鉴别方法
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