静态傅里叶干涉具在目标识别中的应用研究

摘要

设计了基于静态光谱分析的目标识别遥测方法.针对机械扫描式干涉方法结构复杂、稳定性差、主动监测隐蔽性差等问题,采用静态遥测技术取代机械扫描光程,应用光谱分析方法,对大范围视场内进行光谱探测,从而在恶劣的环境中实现了目标识别.经仿真计算,得到温度、波长及空气透射率与光谱辐亮度之间的函数关系.采用AViiVA-M2型CCD相机、静态傅里叶干涉具、1m×1 m的铁板作为待测目标等做相关实验,分别在一天中不同时间、不同探测距离、不同背景的条件下,得到了各种情况下整个系统的探测极限位置.通过实验数据及计算结果表明,静态干涉方法应用于目标识别是可行的,由差谱特征反演得到的目标识别平均概率达到92.8%.