压缩感知理论在地学空间数据重构中的应用进展

摘要

空间数据重构是根据离散、稀疏的点位数据构建介质属性完整空间分布的过程,地学领域中通常采用基于地质统计学的方法。压缩感知是21世纪信号处理领域的重大理论突破,地学领域的学者将其作为一种空间数据重构的新方法,在流体运动模型的静态参数反演和土力学性质重构中取得了良好效果。本文在简述压缩感知数学理论的基础上,阐述了基于该理论的空间数据重构方法在地学领域的研究进展,分析了该方法在土壤特性空间数据重构中的可行性,并提出了几点潜在的研究方向。