一种基于数据挖掘的软件工作量评估方法

摘要

为改善传统功能点法在项目早期进行软件评估的缺陷,提出基于数据挖掘的方法,可快速实现项目早期的软件工作量评估。具体方法为通过对某具体领域的历史软件项目功能点及其工作量进行功能特征识别与工作量分析,建立不同功能点特征的工作量权值关系,可协助进行新项目的工作量快速评估。总结一个软件领域多个项目合计2000条功能点数据进行分析评估,最终清洗出1649条标准功能点工作量数据,建立工作量评估模型,然后用一个新的待评估项目进行模型精度验证。实验结果表明,基于数据挖掘功能点法的工作量评估方法精度高达74.7%,且随着累计的历史项目数据增多,不同功能特征的功能点工作量权值会不断迭代更新,精度越来越高,从而提升项目早期工作量评估精度。