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杨丁; 董宝力; 陈依玲;
浙江理工大学机械与自动控制学院;
栈式自编码—深度神经网络; 不确定因素; 制造周期; 预测模型;
机译:促进“质量改进”和“质量增强”支持物联网时代的制造[最后一轮]提高产品生命周期的质量2产品生命周期质量提升方法,IOT
机译:补充3D的制造改进活动,例如提高产品尺寸测量精度和缩短模型制造周期
机译:是故障还是误用?...查找导致产品事故的灰色区域:用户和制造商共同努力以加快质量改进周期(最终)
机译:用于分析机器和产品的制造生命周期技术的能效改进
机译:木质产品环境和制造过程改进的生命周期思维和机会。
机译:大型数据集样本大小会推出深度神经网络的潜力以改善能够改进的复杂性状的基因组预测吗?肉鸡体重的情况
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机译:产品生命周期管理支持:支持网络经济中的产品设计和制造的挑战。
机译:制造工作周期模型创建设备,交付时间达成率预测设备,制造开始目标周期计算设备,制造工作周期模型创建方法,交付时间达成率完成率预测,方法,制造方法
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机译:制造周期预测装置,制造周期预测方法和计算机程序
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