基于改进概率霍夫变换的表格字符定位算法

摘要

现有表格字符定位算法在扫描高质量的图像时可以实现精确定位效果,但对低质量的表格图像字符定位精度较差.为实现低质量表格图像中字符的精确定位,提出一种基于改进概率霍夫变换的表格字符定位算法.该算法首先对图像进行预处理以提取目标信息;其次,利用改进概率霍夫变换算法检测表格线,并对其进行倾斜校正;最后,根据表格线位置对字符进行粗定位,再利用投影法对字符进行精确定位.该算法实现了字符的精确定位,相比于其他字符定位算法,该算法定位准确率有所提升,达99.3％.