一种新颖的数字图像篡改检测方法

摘要

检测数字图像复制—粘贴型篡改是目前研究热点之一.多数复制—粘贴篡改检测方案只对刚性平移篡改具有较好的检测精度,无法有效应对更复杂的几何变换和常规信号攻击.为优化数字图像复制—粘贴篡改检测效率和精度,首次提出一种使用极坐标复指数变换(PCET)与一致性敏感哈希(CSH)的高效检测算法.首先,计算滑动窗口 PCET系数,将其作为不变的图像局部特征;然后,根据这些特征,利用 CSH算法快速、精确地匹配大量密集分块;最后,使用基于密集线性滤波的后处理算法消除匹配结果中的错误匹配并定位重复区域,得到最终检测结果.根据实验结果可知,该算法不仅检测精度平均提高 12.06%,而且处理时间平均缩短315.64s.因此利用对几何变换和常规信号攻击鲁棒的 PCET系数刻画图像局部特征,并采用基于图像一致性的快速高精度匹配算法CSH,可有效优化复制—粘贴篡改检测精度和效率.