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胡蝶; 侯俊; 何晨航; 张磊; 陈伟朋;
上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093;
特征匹配; 卷积神经网络; 交叉匹配算法; K近邻匹配算法;
机译:基于CNN的汉字验证码识别方法
机译:基于特征匹配的低采样率浮动车数据路径重构
机译:使用深度CNN-RNN网络的端到端验证码识别
机译:基于内核控制的DQN基于模型压缩和加速的CNN修剪
机译:基于混合CNN的MRI自动乳腺肿瘤诊断和使用改进的鹿狩猎优化算法的基于混合CNN和特征的方法
机译:基于 PyTorch 和 CNN 的图片验证码识别
机译:基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
机译:CNN 3X3 1X3 3X1 CNN用于CNN的WinoGrad的WinoGrad的低开销实施,3x3 1x3和3x1滤波器在基于CNN加速器的CNN加速器上
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
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