基于人工智能技术的医学知识问答系统研究

摘要

cqvip:将人工智能技术应用于医学知识问答系统构建,帮助患者更准确性、更有针对性地认识疾病。建立标准化医学知识问答数据库,并通过医院门诊收集患者问题,利用Siamese LSTM获取问题间的相似度,将非标准化问题纳入问答系统,通过小程序完成问答系统与用户之间的交互,并选取100位门诊患者进行程序回答测试。程序实际测试的回答有效率为82%,无效率为18%,对于内容实质相似的问题回答准确。目前为止,程序运行的准确性处于较高水平,有效率达到82%,可以很好地解答实质相似、问法不同的患者提问。今后,有望通过进一步的数据扩充及程序训练,给患者提供正确的相关医学知识,进而提高就医效率,减缓临床压力,缓和医患关系,提高患者就医满意度。